Aux dernières rumeurs, iOS 18 -pressenti pour être une vraie révolution- devrait inclure des nouvelles fonctionnalités boostées à l'IA, ces dernières devraient être pleinement exploitées par la gamme iPhone 16.
une puce A 18
Ce matin, le média Economic Daily News revient sur les prochains processeurs d'Apple -les M4 et A18- dont le nombre de cœurs permettrait de soutenir ces fonctionnalités intégrant une IA. Pour rappel, l'iPhone dispose d'un Neural Engine doté de 16 cœurs depuis l'iPhone 12 (contre 8 cœurs pour l'iPhone XS, l'iPhone XS Max, l'iPhone XR, l'iPhone 11, l'iPhone 11 Pro et l'iPhone 11 Pro Max).
Précédemment l'analyste Jeff Pu a prédit pour l'iPhone 16, une puce A18 (et non l'A17 Pro de l'iPhone 15 Pro), de 8 Go de RAM, (contre 6 Go de RAM pour les iPhone 15 et iPhone 15 Plus) mais toujours d'un modem Qualcomm X70 (pas de changement par rapport à la génération de 2023).
Les iPhone 16 Pro seront dotés d'une A18 Pro (désormais gravée en 3nm comme l'A17 Pro), d'un modem Qualcomm X75,avec des vitesses de téléchargement 5G allant jusqu'à 7,5 Gbit/s grâce à la nouvelle norme 5G Advanced.
iOS 18, une vraie révolution ?
Mark Gurman s'attend à ce qu'iOS 18 dispose d'une technologie d'IA générative qui devrait améliorer la façon dont Siri et l'application Messages peuvent répondre aux questions et remplir automatiquement les phrases. Apple devrait également intégrer une IA générative pour d'autres applications, notamment Apple Music, Pages, Keynote et Xcode.
Elle prévoirait ainsi d'intégrer de grands modèles de langage afin d'automatiser des tâches complexes, ce qui impliquerait une plus grande intégration avec l'application Raccourcis. Cette fonctionnalité serait pressentie pour cette année, avec le prochain iOS.
Et comme par hasard, Cupertino vient de publier Ferret, un modèle d'IA open source. Il s'agit d'un MLLM (pour Multimodal Large Language Model, ou grand modèle de langage multimodal) capable de traiter des textes et des images.
A priori, ce sympathique Furet pourrait déjà analyser des images ou fournir des informations sur les éléments présents sur ces dernières, tout en étant plus performant et précis que GPT-4 d'OpenAI.
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