Dans un blog, Zeynab Raessy détaille ses travaux qui permettront bientôt à l'assistant vocal de comprendre que l'utilisateur désire une réponse discrète lorsqu'il chuchote la question.
Nous aimerions qu'Alexa réagisse de manière aussi naturelle et intuitive aux signaux d'une conversation, comme un interlocuteur humain répondant instinctivement en baissant la voix à une requête discrète. La difficulté technique provient de la détection d'un chuchotement car le discours chuchoté est principalement non exprimé, ce qui signifie qu’il n’implique pas la vibration des cordes vocales, et qu’il a moins d’énergie dans les bandes de fréquences que la parole ordinaire.
Les chercheurs ont essayé plusieurs méthodes (MLP et LSTM) d'apprentissage automatique afin d'offrir une détection la plus efficace possible d'un chuchotement. Ainsi, en analysant les différents niveaux d'énergie des signaux sur le long terme, le LSTM serait capable d'obtenir de bons résultats, qui se trouvent encore améliorés si la fin de la requête n'est pas analysée (uniquement pour les variations d'intensité du signal), car l'indice de confiance de la détection chute fortement sur cette période précise.
