Cupertino se fend d'une explication technique très détaillée des capacités du HomePod sur son blog officiel, traitant d'apprentissage automatique.
Afin que le HomePod puisse entendre vos requêtes, quel que soit l'environnement sonore, l'enceinte fait appel à sa puce A8, ainsi qu'à des algorithmes d'apprentissage automatique. Un filtre est ainsi utilisé afin de détacher la voix de l'interlocuteur, éliminant les bruits de fond et les différentes réflexions sonores.
Les ingénieurs indiquent dans l'article technique que moins de 15% de la puissance d'un seul cœur de l'A8 serait réquisitionné pour cette tâche. De nombreux exemples sonores, avant et après traitement permettent de se rendre compte du travail effectué par le logiciel.
Un des principaux écueils provient d'une éventuelle voix supplémentaire -que ce soit la télévision, une personne physique, ou encore la voix du chanteur-se faisant entendre en même temps que celle de l'utilisateur. Les travaux d'Apple visent à séparer efficacement la commande Dis Siri des autres signaux sonores, afin de répondre avec le moins de latence possible.
Les techniciens doivent également gérer la proximité des microphones du HomePod avec ses propres haut-parleurs, La différence de niveau pouvant atteindre 40 dB entre la voix lointaine, et la musique jouée. Le logiciel du HomePod utilise conjointement plusieurs techniques de filtres et des algorithmes afin de séparer le grain de l'ivraie, pour ne pas manquer un Dis Siri, tout en prenant soin de ne pas déclencher l'assistant vocal alors qu'aucune requête n'a été exprimée,
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