Nvidia continue de dérouler son offensive globale sur toute la chaîne de valeur des semi-conducteurs. Après être entrée au capital de Nokia, Intel ou encore Poolside AI, la firme de Jensen Huang vient d’investir 2 milliards de dollars dans Synopsys, l’un des leaders mondiaux des logiciels de conception électronique automatisée (EDA). Cet investissement stratégique, doublé d’un partenariat technologique pluriannuel pourrait rebattre les cartes de la conception de puces et des systèmes électroniques.
Synopsys : un géant méconnu, mais indispensable
Fondée en 1986, Synopsys est l’une des deux grandes références mondiales de l’EDA avec Cadence Design Systems. Ces logiciels, largement invisibles — et inconnus — du grand public, sont pourtant essentiels : ils permettent de concevoir, simuler, vérifier et optimiser les puces qui alimentent l’ensemble de nos appareils électroniques — des iPhone aux serveurs IA, en passant par les voitures électriques et les satellites.
La société compte parmi ses clients : Nvidia (bien sûr,) mais aussi Intel, AMD, et globalement, la plupart des géants du secteur. Notons que le secteur voit ce partenariat d'un œil très favorable puisque son action a bondi de près de 5 % à l’annonce de l’opération, signe que le marché y voit une alliance stratégique majeure.
Synopsys surfe déjà sur la vague IA : en juillet, elle a finalisé l’acquisition colossale d’Ansys pour environ 35 milliards de dollars, l’une des plus grandes transactions jamais réalisées dans l’ingénierie numérique. Ce rachat lui ouvre les portes de la simulation avancée, des jumeaux numériques et de la modélisation multi-physique.
Un partenariat IA d’une ampleur inédite pour verrouiller le système
Le nouvel accord entre Nvidia et Synopsys va bien au-delà d’un simple investissement financier. Il s’agit d’un partenariat technologique visant à intégrer les bibliothèques d’accélération logicielle CUDA-X de Nvidia, les avancées de l’IA générative et agentique du groupe mais aussi les capacités de simulation et d’ingénierie numérique de Synopsys.
Le but est d'offrir aux équipes R&D du monde entier des outils capables de concevoir, simuler et vérifier des systèmes complexes plus rapidement, plus précisément, et avec des coûts de développement réduits.
Selon Jensen Huang, ce rapprochement vise à révolutionner l’un des secteurs les plus gourmands en calcul au monde : la conception et l’ingénierie. Car concevoir des puces ou des systèmes électroniques nécessite aujourd’hui des ressources massives : simulation thermique, optimisation énergétique, vérification logique, calcul haute performance… Tout un champ d'activité où Nvidia dispose d’une avance considérable grâce au GPU computing.
Cet investissement vient compléter la stratégie d’intégration horizontale et verticale de Nvidia : hardware (GPU, DPU, superchips), cloud (DGX Cloud, Omniverse), logiciel (CUDA, frameworks IA), partenariats industriels (TSMC, ASML, maintenant Synopsys). En s’associant à Synopsys, Nvidia renforce sa position dans la conception même des puces qui alimentent l’industrie de l’IA — un secteur devenu stratégique et extrêmement compétitif.
De cette manière, Nvidia ne veut pas seulement dominer le marché des GPU. Elle veut désormais devenir l’infrastructure logicielle et matérielle indispensable à toute conception électronique avancée.
Qu'en penser ?
Les deux entreprises précisent que leur relation ne sera pas exclusive, et que chacune continuera de collaborer avec le reste de l’écosystème. Un élément qui a son importance : Intel, AMD ou Qualcomm utilisent aussi Synopsys, et cette neutralité affichée est nécessaire pour ne pas fragiliser sa position de fournisseur à l’ensemble du secteur.
Mais avec ce rapprochement, Nvidia affiche clairement son message et sa stratégie (un peu trop dominante pourraient trouver certains) : l’IA générative, les jumeaux numériques et le calcul accéléré vont devenir la norme dans la conception de circuits — une révolution qui pourrait redéfinir la vitesse de sortie des produits, leur efficacité énergétique et les coûts de R&D.
Un véritable système domestique d’alimentation plug-and-play qui intègre la production d’énergie photovoltaïque ainsi que la charge et la décharge bidirectionnelles.
