Perplexity AI a annoncé le lancement de Deep Research, un outil d’intelligence artificielle conçu pour automatiser la recherche d’informations et produire des analyses détaillées. Ce service est un nouveau venu dans la lignée des solutions proposées par OpenAI et Google, qui disposent déjà de fonctionnalités similaires sous le même nom. Perplexity mise sur un accès plus large, en partie gratuit, et une exécution plus rapide, pour se différencier.
Un outil de recherche automatisé
Deep Research fonctionne en effectuant plusieurs recherches sur le web, en analysant des sources et en générant un rapport structuré. Son approche repose sur une itération continue, où l’IA ajuste son analyse au fur et à mesure de la collecte d’informations. Le rapport final peut être exporté en PDF ou partagé sous forme d’une Perplexity Page.
L’un des principaux arguments avancés par Perplexity concerne le temps d’exécution. Deep Research complète la majorité des tâches en moins de trois minutes, contre 5 à 30 minutes pour l’outil équivalent d’OpenAI. Cette rapidité pourrait répondre aux besoins de professionnels qui cherchent à obtenir rapidement des synthèses sur des sujets complexes.
Un modèle freemium avec accès limité
Perplexity propose Deep Research en accès gratuit avec un nombre restreint de requêtes par jour. Pour les utilisateurs abonnés au service Pro (20 dollars par mois), l’outil permet jusqu’à 500 requêtes quotidiennes.
À titre de comparaison, OpenAI réserve son propre outil de recherche aux utilisateurs Pro, avec un abonnement à 200 dollars par mois et une limite de 100 requêtes. Google lui, intègre sa version de Deep Research à son écosystème de productivité.
Performances et comparaison avec d’autres modèles
Deep Research a été évalué sur le benchmark Humanity’s Last Exam, un test mesurant la capacité des modèles d’IA à répondre à des questions de niveau expert. Il a obtenu un score de 21,1 %, supérieur à Gemini Thinking de Google (6,2 %) et à GPT-4o d’OpenAI (3,3 %), mais en dessous des 26,6 % du modèle Deep Research d’OpenAI.
Clairement, Perplexity met en avant la rapidité et l’accessibilité de son outil, alors qu’OpenAI se positionne sur la précision et l’analyse approfondie, en particulier pour des usages professionnels avancés.
L’essor des outils d’IA pour la recherche soulève plusieurs questions, en particulier sur leur fiabilité et leur impact sur les pratiques de recherche. L’automatisation du processus peut réduire le temps passé à analyser des sources, mais aussi limiter la prise de recul des utilisateurs sur les informations fournies, et c’est un problème.
Perplexity fait également face à des défis juridiques concernant l’utilisation de contenus protégés. L’entreprise a été mise en cause par plusieurs médias et cherche à conclure des accords avec des éditeurs, comme Time et Fortune, afin de limiter les risques liés à l’exploitation des sources.
