OpenAI dévoile o3-pro, un nouveau modèle d’IA conçu pour mieux traiter les tâches techniques comme les maths ou le code. Plus précis, mais toujours basé sur du raisonnement simulé.
L’IA qui pense à voix haute
Disponible depuis quelques heures pour les abonnés ChatGPT Pro et Team, o3-pro remplace l’ancien modèle haut de gamme o1-pro. Conçu pour traiter des tâches complexes, il s’attaque à des domaines techniques comme les mathématiques avancées, la physique ou la programmation. À la différence des modèles plus “généralistes”, o3-pro fonctionne selon un principe de raisonnement simulé : il “pense à voix haute” en produisant une suite d’étapes intermédiaires plutôt que de livrer une réponse immédiate. Résultat : plus de précision, au prix d’un peu plus de lenteur.
Un modèle boosté pour les tâches techniques
o3-pro s’appuie sur plusieurs outils intégrés : analyse d’images, exécution de code Python, recherche web ou encore analyse de fichiers. Ces extensions lui permettent d’aller plus loin dans ses réponses, notamment en matière de logique ou de traitement de données. Sur les benchmarks internes d’OpenAI, o3-pro bat ses prédécesseurs et concurrents directs, notamment sur des tests de niveau olympiade de maths (93 % de réussite) ou de science niveau doctorat (84 %). Il se montre aussi plus clair, plus complet, et meilleur dans le respect des consignes.
Des tarifs revus à la baisse pour séduire les développeurs
Côté API, OpenAI a aussi décidé de frapper fort. o3-pro est désormais proposé à 20 $ le million de tokens en entrée, et 80 $ en sortie, soit 87 % de moins qu’o1-pro. Le modèle standard o3 passe lui aussi de 10 $ à 2 $ (entrée) et de 40 $ à 8 $ (sortie). Objectif : élargir l’accès à ces modèles à des développeurs ou petites structures qui, jusque-là, trouvaient l’entrée trop coûteuse.
On en dit quoi ?
Malgré ces avancées, les modèles comme o3-pro ne “pensent” pas vraiment. Ils enchaînent des motifs appris dans les données d’entraînement, avec plus ou moins de rigueur. Ils peuvent échouer sur des problèmes vraiment nouveaux, ou persister dans l’erreur sans s’en rendre compte. Utile ? Oui. Infaillible ? Pas encore.
Ce sont des avancées toujours plus interessantes, mais on commence un peu à se perdre dans les modèles par OpenAI, il serait bon qu’à un moment donné, la promesse de Sam Altman de regrouper tous les modèles en un, en laissant l’IA choisir lui même le meilleur modèle selon la question posée, soit mise en place, au moins de manière optionnelle. Vous utilisez ChatGPT vous ? Si oui sur quel modèle ?
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