Apple continue de faire la promotion de son MacBook Pro M4 avec deux nouvelles vidéos issues de sa campagne « Mac does that », en s’attardant cette fois sur deux arguments clés : l’écran nano-texturé et la batterie annoncée pour tenir toute la journée.
Un écran nano-texturé pour moins de reflets
Dans la première vidéo intitulée Low Glare, Apple vante les mérites de son option d’écran nano-texturé, apparue pour la première fois à l’automne dernier. Cette technologie, empruntée à son Apple Pro Display XDR, diffuse la lumière ambiante pour réduire considérablement les reflets et l’éblouissement, que vous soyez en plein soleil ou dans un bureau éclairé.
Cette option -facturée 190 euros supplémentaires- ne s’avère pas toujours précieuse pour les professionnels de l’image ou ceux qui travaillent régulièrement dans des environnements très lumineux. Même au bord de la piscine ! En effet, en pratique, on constate un manque globale de contrastes, de piqué ou de netteté -pas beaucoup d'amélioration pour ce prix...
Une autonomie pensée pour les journées marathon
La seconde publicité met l’accent sur l’endurance du MacBook Pro, notamment en déplacement. Jusqu'au bout du jour, jusqu'au bout de la nuit ! Avec un message clair : Un chargeur perdu ? C’est un problème pour demain. Apple promet jusqu’à 24 heures d’autonomie, grâce à l’efficacité énergétique de ses puces Apple Silicon de dernière génération.
Ce message s'adresse directement aux utilisateurs nomades, qui peuvent compter sur leur machine toute une journée, sans avoir à transporter un chargeur ou chercher une prise de courant. Ou qui auront oublié le leur !
Une campagne qui renforce l’image premium du MacBook Pro
Ces deux vidéos confirment la stratégie d’Apple de positionner ses MacBook Pro comme des machines haut de gamme, pensées pour les pros de la création et les utilisateurs exigeants. Elles viennent compléter une série de publicités précédentes, qui avaient déjà mis en avant des fonctionnalités comme la compatibilité avec des workflows professionnels, la sécurité ou encore les capacités en machine learning.
