Google a décidé de rendre SpeciesNet, son modèle d’intelligence artificielle dédié à l’identification des espèces animales, accessible en open-source sur GitHub. Cet outil est conçu pour aider les chercheurs à analyser plus efficacement les images capturées par des pièges photographiques, ces caméras automatiques qui enregistrent des clichés dès qu’un mouvement est détecté. L’objectif est simple : accélérer l’identification des animaux et alléger le travail des scientifiques qui doivent souvent passer des heures, voire des jours, à trier ces photos manuellement.
Un modèle entraîné sur des millions d’images
Pour fonctionner, SpeciesNet a été entraîné sur plus de 65 millions d’images, collectées à partir de bases de données publiques et de collaborations avec des institutions comme le Smithsonian Conservation Biology Institute, le Wildlife Conservation Society ou encore le Zoological Society of London. Grâce à cette immense base d’apprentissage, l’IA est capable de reconnaître plus de 2 000 espèces et catégories d’objets, y compris des mammifères, des félins ou même des véhicules.
Le modèle était déjà utilisé depuis 2019 dans Wildlife Insights, une plateforme développée par Google pour faciliter l’analyse et le partage des images de la faune sauvage. En rendant SpeciesNet open-source sous licence Apache 2.0, Google permet désormais aux chercheurs, startups et développeurs d’adapter librement cette technologie à leurs besoins.
Un soutien plus large aux projets environnementaux
En parallèle, Google a annoncé deux autres initiatives liées à l’IA et à la protection de la nature. La première est un accélérateur de startups, le Google for Startups Accelerator : AI for Nature and Climate, destiné aux jeunes entreprises en Amérique latine et en Amérique du Nord. Ce programme de dix semaines offre aux participants un accès aux technologies Google Cloud, des sessions de mentorat avec des experts et jusqu’à 350 000 dollars de crédits Cloud.
La deuxième initiative concerne un fonds de 3 millions de dollars destiné aux organisations à but non lucratif et aux centres de recherche basés au Brésil. L’objectif est de soutenir des projets qui utilisent l’IA pour protéger la biodiversité, développer l’agriculture régénérative et renforcer la bioéconomie.
Google pas seul sur ce créneau
Si SpeciesNet représente une avancée pour la recherche en biodiversité, Google n’est pas le seul à proposer ce type d’outil. Microsoft, avec MegaDetector, et d’autres solutions comme Mbaza AI ou AddaxAI, offrent déjà des modèles similaires pour automatiser l’analyse des images de pièges photographiques. Cette multiplication des acteurs engagés sur ce secteur, montre l’intérêt croissant pour l’application de l’IA à la conservation de la nature.
