Google lance en toute discrétion AI Edge Gallery, une app Android (et bientôt iOS) qui permet de télécharger et exécuter des modèles d’intelligence artificielle localement, sans connexion internet. Une solution qui permet une plus grande confidentialité et autonomie vis à vis des modèles classiques, en misant sur la puissance des smartphones récents.
Une app expérimentale pour embarquer l’IA, sans cloud ni Wi-Fi
Google a pondu ceci en toute discrétion : AI Edge Gallery est disponible sur Android, sans annonce officielle. Cette application permet d’exécuter des modèles d’IA en local, directement depuis un smartphone, sans passer par le cloud. Les utilisateurs peuvent piocher dans la bibliothèque de modèles open source de Hugging Face, dont le modèle maison Gemma 3n. L’intérêt ? Gérer ses requêtes IA (chat, image, code, etc.) sans dépendre d’une connexion réseau. L’app en est encore à sa phase “alpha expérimentale” et se télécharge uniquement via GitHub. Une version iOS est prévue prochainement.
Confidentialité renforcée, accès simplifié : les promesses du local
La promesse de l’IA locale, c’est avant tout la confidentialité. Contrairement aux solutions cloud, aucun échange de données sensibles avec des serveurs distants. Tout reste sur l’appareil. AI Edge Gallery propose du coup une alternative pour les utilisateurs soucieux de leurs données, ou ceux simplement hors réseau. En pratique, cela signifie des réponses plus rapides pour certaines tâches (pas de latence serveur) et une disponibilité totale, même sans signal. Pour Google, ce lancement discret s’inscrit dans une stratégie plus large de démocratisation de l’IA embarquée sur tous ses appareils.
Une interface sobre, mais fonctionnelle
L’application propose une interface minimaliste : des raccourcis vers des tâches types (“AI Chat”, “Ask Image”) et un module baptisé “Prompt Lab”. Ce dernier permet de lancer des actions simples (résumer un texte, reformuler une phrase) avec des paramètres personnalisables. L’utilisateur peut choisir un modèle via Hugging Face ou même injecter un modèle personnel via LiteRT. La logique est la suivante : rendre l’IA flexible, sans nécessiter de compétences en développement, tout en laissant un espace d’expérimentation à ceux qui veulent aller plus loin.
Des performances variables selon les smartphones
Exécuter une IA localement n’est pas sans contraintes. Google précise que les performances dépendront du matériel utilisé. Les smartphones récents s’en sortent bien, mais les modèles plus anciens peuvent peiner un peu, en particulier avec les modèles volumineux. La taille du modèle impacte directement le temps d’exécution. Il ne faut donc pas s’attendre à une expérience homogène sur tous les appareils. Reste que pour de nombreux usages ponctuels, cette solution permet de contourner les limitations classiques du cloud, tout en gardant un bon niveau de réactivité.
Distribuée sous licence Apache 2.0, AI Edge Gallery peut être utilisée librement, y compris à des fins commerciales. Google invite d’ailleurs la communauté à tester l’app et à remonter ses impressions. Ce choix de l’open source n’est pas anodin : il doit permettre de renforcer un écosystème IA local plus transparent et accessible. À l’heure où les géants du numérique centralisent toujours plus les traitements IA, cette initiative discrète, marque un pas vers des usages plus autonomes et décentralisés.
